Qué es la Analítica Web

onpost_follow
Tweet
Share

La analítica web es el resultado de analizar el comportamiento de los usuarios dentro de una Web con el objetivo de enfocar acciones a resultados. No solo se analizan KPI (Key Performance Indicators), es decir Indicadores Clave de Rendimiento relacionados con las métricas tradicionales de la estadística sino que además se miden otros factores más críticos de la Web como el retorno de la inversión y la usabilidad.

La principal ventaja que nos ofrece la Web es que podemos medir con mucha exactitud el resultado de cualquier campaña de promoción o publicidad, además de forma económica y rápida, lo que nos permite tomar decisiones correctoras casi en tiempo real.

Cuatro utilidades de la analítica web

  • Identificar y analizar a los usuarios. Este parece el uso más evidente de la analítica web, es decir, estudiar los hábitos de navegación, comportamiento de los usuarios, nivel de satisfacción e insatisfacción ante lo que van encontrando en la web, hábitos de compra, etc.
  • Evaluar la Web. Podemos estudiar el contenido de la web, el diseño, la usabilidad, la persuabilidad, el posicionamiento en buscadores, etc.
  • Incrementar el ROI (Return On Investment) o Retorno de la Inversión. Podemos analizar acciones de marketing: campañas Display, campañas SEM, modelo de afiliados, PPC, e-mail marketing, etc.
  • Ganar Cuota de Mercado. La analítica web también nos permite conocer la competencia, realizar prospecciones de mercado, identificar oportunidades, etc.

Herramientas Análisis Web

Podemos encontra varias herramientas o programas que nos permiten realizar el estudio del tráfico de la Web:

  • Gratuitas
    • Google Analytics, es la más utilizada además de muy completa y la que nos permite cubrir satisfactoriamente los objetivos de análisis más habituales.
    • Yahoo Web Analytics
  • De Pago
    • Adobe Omniture
    • Webtrends
    • Urchin Software
    • Unica
    • Nielsen NetRatings

De todos modos no debemos olvidar que esto son herramientas que nos permiten realizar análisis estadísticos pero lo importante será la persona encargada de extraer la información, marcar objetivos, hacer análisis de calidad, interpretar los datos, convertir datos en información útil, …

Clave y Punto Cero de la analítica web: Establecer los Objetivos y KPI

Antes de iniciar una análisis web debemos fijar los objetivos pues en caso contrario será difícil tomar decisiones ya que no tendremos contra qué. Los objetivos a fijar podemos clasificarlos en varias categorías y pueden ser:

  • De alcance y adquisición. Buscamos atraer más visitantes, aumentar el alcance sobre el público objetivo, …
  • De activación o compromiso. Buscamos activar las visitas logrando:
    • Consumir contenidos
    • Descargar contenidos
    • Registrarse
    • Realizar búsquedas internas
    • Visualizar ficha de productos
  • De conversión. Buscamos que los visitantes realicen la acción para la que fue creado el sitio web (comprar en una web de comercio electrónico, visualizar contenido en el caso de un Blog, …).
  • De retención y reconversión. Buscamos que los clientes vuelvan a visitarnos y a cumplir nuevamente sus objetivos.

Los KPI deben ser sencillos, aplicables, oportunos y útiles y deben tener un ciclo de vida basado en los siguientes pasos circulares:

  • Definición
  • Medición
  • Análisis
  • Mejora o Eliminación

Ejemplos de KPI

  • KPIs Generales
    • Número de Visitas
    • Porcentaje de Rebote y Tiempo en Página
    • Porcentaje de Conversiones Obtenidas
    • Porcentaje de Conversiones por Objetivo
    • Fuente/Medio
  • KPIs de Visibilidad
    • Tráfico por Palabra Clave
    • Porcentaje de Rebote por Palabra Clave
    • Ranking de Palabra Clave
    • Porcentaje de Visitas Nuevas
  • KPIs de Interacción
    • Interacciones de Social Media
    • Consumo de Contenido
    • Contactos/Suscripciones
  • KPIs de Comercio Electrónico
    • Coste por Transacción
    • ROI
    • Valor medio por Transacción
    • Promedio de Productos en el Carrito de Compra
    • Porcentaje de Conversión por Medio
  • KPIs de Localización Geográfica
    • Tráfico por País/Región/Ciudad
    • Porcentaje de Rebote y Tiempo en Página por País/Región/Ciudad
    • Conversiones o Transacciones por País/Región/Ciudad

Con esto doy por finalizada la introducción a la analítica web, pero recordar que no debemos quedarnos en lo que la herramienta de analítica web es capaz de hacer sino en lo que las personas que la manejan sean capaces de hacer con los datos obtenidos y con el manejo de esos datos conseguir convertirlos en información útil que nos permita tomar decisiones.

Deja un comentario

Este sitio web utiliza cookies para que tengas la mejor experiencia de usuario. Si continúas navegando estás aceptando y dando tu consentimiento a nuestra política de cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies